标签：GPU服务器

针对香港显卡服务器托管，在培训（训练）与推理（在线推断）场景下，选择网络带宽要在“最好、最佳、最便宜”三者中权衡：最好是多条千兆/10GbE以上链路并结合低延迟国际出口；最佳是根据训练任务批次和推理QPS动态配置带宽池；最便宜通常是共享带宽计费但会牺牲稳定性与延迟。在实际设计中，应以业务SLA为主导，兼顾成本与可扩展性。 深度学习分布式训练对带宽的

首先必须从每机柜的平均与峰值功耗出发。显卡密集的GPU服务器通常单机柜功耗在3–15 kW不等，设计时应按实际机型和未来扩容预留空间，建议初步按6–10 kW/柜作为基准规划。 冗余策略通常采用N+1、2N或并联冗余（A/B供电），对托管业务而言，常见要求为至少N+1 UPS和双路市电入口（A/B进线）。高可用客户可选择2N或双独立变压器。香港电网